Uma Comparação entre Técnicas de Propagação de Erros em Astrofísica: Monte Carlo x Bootstrap

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Jul 2005

adsabs.harvard.edu/cgi-bin/nph-data_query?bibcode=2005basbr..24b..21z&link_type=abstract

Boletim da Sociedade Astronômica Brasileira (ISSN 0101-3440), vol.24, no. 2, p. 21-34.

Astronomy and Astrophysics

Astronomy

Scientific paper

Neste trabalho é feito um estudo comparativo entre dois algoritmos numéricos usados para propagação de erros em dados experimentais. Um deles é conhecido por Método de Monte carlo e o outro por Método de Bootstrap. Recentemente, Dhullon & Watson argüiram que a aplicação do método de Monte Carlo introduz ruído nos dados, e propuseram então a utilização do Bootstrap como alternativa capaz de produzir resultados superiores. O objetivo deste trabalho é testar a validade dessa afirmação. As duas técnicas foram aplicadas a três problemas diferentes: o ajsute de modelos de emissão LTE simples e atmosfera estelar a espectros estelares observados e o ajuste de curvas de luz de eclipses de Variáveis Cataclísmicas para a detemrinação da distribuição radial de brilho dos seus discos de acréscimo. Os métodos foram testados quanto à sua robusteza, ou seja, a capacidade de prover resultados coerentes enre si. Além disso, as soluções dos métodos foram comparadas. Os resultados indicam que não existe evidência de superioridade de um métodos em relação ao outro.

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