Computer Science – Learning
Scientific paper
2008-06-06
Journ\'ees d'Etudes sur la Parole, Avignon : France (2008)
Computer Science
Learning
Scientific paper
Nous pr\'esentons dans cette contribution une approche \`a la fois symbolique et probabiliste permettant d'extraire l'information sur la segmentation du signal de parole \`a partir d'information prosodique. Nous utilisons pour ce faire des grammaires probabilistes poss\'edant une structure hi\'erarchique minimale. La phase de construction des grammaires ainsi que leur pouvoir de pr\'ediction sont \'evalu\'es qualitativement ainsi que quantitativement. ----- Methodologically oriented, the present work sketches an approach for prosodic information retrieval and speech segmentation, based on both symbolic and probabilistic information. We have recourse to probabilistic grammars, within which we implement a minimal hierarchical structure. Both the stages of probabilistic grammar building and its testing in prediction are explored and quantitatively and qualitatively evaluated.
Nesterenko Irina
Rauzy Stephane
No associations
LandOfFree
Utilisation des grammaires probabilistes dans les tâches de segmentation et d'annotation prosodique does not yet have a rating. At this time, there are no reviews or comments for this scientific paper.
If you have personal experience with Utilisation des grammaires probabilistes dans les tâches de segmentation et d'annotation prosodique, we encourage you to share that experience with our LandOfFree.com community. Your opinion is very important and Utilisation des grammaires probabilistes dans les tâches de segmentation et d'annotation prosodique will most certainly appreciate the feedback.
Profile ID: LFWR-SCP-O-172646