Computer Science – Mathematical Software
Scientific paper
2006-05-18
Computer Science
Mathematical Software
Scientific paper
Les unit\'{e}s graphiques (Graphic Processing Units- GPU) sont d\'{e}sormais des processeurs puissants et flexibles. Les derni\`{e}res g\'{e}n\'{e}rations de GPU contiennent des unit\'{e}s programmables de traitement des sommets (vertex shader) et des pixels (pixel shader) supportant des op\'{e}rations en virgule flottante sur 8, 16 ou 32 bits. La repr\'{e}sentation flottante sur 32 bits correspond \`{a} la simple pr\'{e}cision de la norme IEEE sur l'arithm\'{e}tique en virgule flottante (IEEE-754). Les GPU sont bien adapt\'{e}s aux applications avec un fort parall\'{e}lisme de donn\'{e}es. Cependant ils ne sont que peu utilis\'{e}s en dehors des calculs graphiques (General Purpose computation on GPU -- GPGPU). Une des raisons de cet \'{e}tat de faits est la pauvret\'{e} des documentations techniques fournies par les fabricants (ATI et Nvidia), particuli\`{e}rement en ce qui concerne l'implantation des diff\'{e}rents op\'{e}rateurs arithm\'{e}tiques embarqu\'{e}s dans les diff\'{e}rentes unit\'{e}s de traitement. Or ces informations sont essentielles pour estimer et contr\^{o}ler les erreurs d'arrondi ou pour mettre en oeuvre des techniques de r\'{e}duction ou de compensation afin de travailler en pr\'{e}cision double, quadruple ou arbitrairement \'{e}tendue. Nous proposons dans cet article un ensemble de programmes qui permettent de d\'{e}couvrir les caract\'{e}ristiques principales des GPU en ce qui concerne l'arithm\'{e}tique \`{a} virgule flottante. Nous donnons les r\'{e}sultats obtenus sur deux cartes graphiques r\'{e}centes: la Nvidia 7800GTX et l'ATI RX1800XL.
Daumas Marc
Defour David
Graça Guillaume Da
No associations
LandOfFree
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