Physics – Condensed Matter – Disordered Systems and Neural Networks
Scientist
Physics
Condensed Matter
Disordered Systems and Neural Networks
Scientist
U. of Bari
Physics Department, Sezione INFN di Bari, University of Bari, Bari, Italy
Università di Bari and INFN, Sezione di Bari, Bari, Italy
Dipartimento di Fisica dell'Università di Bari and INFN, 70126 Bari, Italy
University of Bari and INFN Section of Bari, Bari, Italy
Dipartimento di Fisica and Sezione I.N.F.N. dell'Università di Bari, Italy
Dipartimento di Fisica, Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Università di Bari, Sezione di Bari, via Amendola 173, 70126 Bari, Italy; TIRES, Center of Innovative Technologies for Signal Detection and Processing, via Amendola 173, 70126 Bari, Italy
INFN Section and Physics Department, University of Bari, Bari, Italy
Bari, Univ; Ist. Nazionale di Fisica Nucleare, Italy
University and INFN, Bari, Italy
Dipartimento di Fisica dell'Università di Bari and INFN-Sezione di Bari, Via Amendola 173, 70126 Bari, Italy
University of Bari, Department of Physics, Via Amendola 173, I-70126 Bari, Italy; INFN, Sezione di Bari, Via Amendola 173, I-70126 Bari, Italy
Dipartimento di Fisica dell'Università di Bari and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Bari 70126, Italy
Dipartimento di Fisica dell'Università di Bari and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, Bari, 70126, Italy
Department of Physics, University of Bari and INFN, Bari, Italy
University of Bari and INFN section of Bari, Italy
Dipartimento di Fisica dell'Università di Bari and INFN, Bari 70126, Italy
Bari University
Dipartimento di Fisica dell'Università di Bari and INFN, I-70126 Bari, Italy
INFN and Dipartimento di Fisica dell'Universitàdi Bari, Via Amendola, Bari 70126, Italy
University of Bari and Sezione INFN di Bari, Via Amendola 173, I-70126 Bari, Italy
Dipartimento di Fisica dell'Università di Bari and Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, 70126 Bari, Italy
INFN, Structure of Bari and Physics Department of University of Bari, Via Amendola 173, I-70126 Bari, Italy
Department of Physics, University of Bari, Via Amendola 173, I-70126 Bari, Italy; INFN, Sezione di Bari, Via Amendola 173, I-70126 Bari, Italy
Universit
A Bayesian Networks Approach to Operational Risk
A Dynamical Approach to Operational Risk Measurement
A Dynamical Model for Forecasting Operational Losses
A new measurement of the antiproton-to-proton flux ratio up to 100 GeV in the cosmic radiation
A New Measurement of the Cosmic-Ray Proton and Helium Spectra
No associations
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